1. PMS ve OTA verilerinin rolü (satışın “gerçek” tarafı)
GA4 ve Ads verisi “talep ve dijital davranış” tarafını gösterir; ancak otel satışında kararın özü PMS/OTA gelir gerçekliğidir. Çünkü “tıklama ve dönüşüm” her zaman “check-in ve net gelir” anlamına gelmeyebilir. İptal/no-show, komisyon, oda tipi dağılımı ve ülke kırılımı gibi revenue sinyalleri çoğu zaman PMS/OTA’da yaşar.
Mini örnek (Antalya/Bodrum bağlamı): Yoğun sezonda web rezervasyonu artıyor gibi görünürken, PMS’de no-show yükseliyorsa; revenue tarafında strateji “hacim” değil “kalite”ye dönmelidir. Bu ayrımı tek panelde görmek, yanlış optimizasyonu engeller.
☑ Mini Check: • Kanal bazlı geliri “gerçekleşen gelir” olarak görüyor musunuz? • İptal/no-show oranlarını kanal kırılımında izliyor musunuz? • Komisyon etkisini net gelir hesabında dikkate alıyor musunuz?
Ne yapmalıyım?
- • 1. PMS/OTA’da “tek gerçek gelir” tanımını netleştir
- • 2. Kanal, ülke, oda tipi kırılımlarını standartlaştır
- • 3. GA4/Ads’i “talep” katmanı olarak, PMS/OTA’yı “sonuç” katmanı olarak kurgula
2. PMS ve OTA verilerini Looker Studio’ya nasıl bağlarsınız?
Kısa cevap : Önce PMS ve OTA’dan kritik alanları (tarih, oda tipi, kanal, ülke, gelir, iptal/no-show) standart bir export formatında hazırlayın. Sonra uygun connector/ara katman (Sheets/CSV, veri ambarı veya entegrasyon) üzerinden Looker Studio’ya taşıyın. En sonda, GA4 ve Ads verisiyle aynı tarih/kanal sözlüğünde eşleştirip kanal bazlı doluluk–gelir panelini kurun.
Adım adım entegrasyon planı (veri hazırlığı + connector + güvenlik)
- Veri sözlüğü oluştur: Kanal isimleri, oda tipi, ülke kodu, para birimi
- Export standardı belirle: günlük/haftalık, aynı kolonlar sabit
- Ara katman seç: Google Sheets/CSV ile MVP veya daha kurumsal yapı
- Looker Studio data source kur: tarih, kanal, ülke, oda tipi boyutları
- Güvenlik notu: erişim yetkileri, maskeleme (gerekirse), paylaşım kuralları
- Eşleştirme: GA4 kampanya/UTM → kanal sözlüğü ile bağla
- Dashboard: Kanal mix + revenue KPI + iptal/no-show + RevPAR
☑ Mini Check: • Tarih formatı tek mi? (YYYY-MM-DD gibi) • Para birimi ve KDV/komisyon dahil-hariç net mi? • Kanal isimleri “OTA / Web / Call Center” gibi tutarlı mı?
Ne yapmalıyım?
- • 1. “MVP export” ile başla, sonra otomasyona geç
- • 2. Önce tek otel/tek dönemle doğrula (pilot)
- • 3. Yetkilendirmeyi en baştan planla (paylaşım riski)
3. Looker Studio için veri kaynaklarını hazırlama (kritik alanlar)
Bu kısım, teknik kısmı sade tutarken revenue kararını güçlendiren alanları netleştirir. Amaç: “her alanı almak” değil, panelin karar sorularını cevaplaması.
PMS’den çekilebilecek kritik veri alanları
- •Tarih: rezervasyon tarihi / konaklama tarihi ayrımı (tanım sabit)
- •Oda tipi / segment: oda kategorisi, paket/plan
- •Kanal: web direct, OTA, call center, acente vb.
- •Ülke / pazar: ülke kırılımı
- •Gelir: brüt gelir, net gelir (komisyon/indirim ayrı alan)
- •Geceleme: room nights, stay length (varsa)
OTA raporlarındaki KPI’lar (Booking/Expedia vb. mantığı)
- •Kanal bazlı rezervasyon adedi
- •İptal ve no-show göstergeleri
- •Komisyon/ücret etkisi (varsa ayrıştırılmış)
- •Pazar/ülke kırılımı (varsa)
Key Statistics / Data Point (yumuşatılmış): İyi kurulmuş satış panellerinde, toplam gelirin kanallara dağılımı netleştiğinde “hangi kanalda hangi koşulda kârlı büyüyoruz?” sorusuna daha hızlı yaklaşılır; oranlar otelden otele değişir.
Buraya: [Section Divider 01] — 4:3 — pms-ota-verilerini-looker-studioya-baglamak-divider-03.webp — “PMS ve OTA veri alanlarına geçiş bölüm ayırıcı görseli”
☑ Mini Check: • Kanal ve ülke kırılımı export’ta var mı? • İptal/no-show ayrı alan olarak geliyor mu? • Net gelir hesabı (komisyon dahil-hariç) tanımlı mı?
Ne yapmalıyım?
- • 1. “Kritik alanlar” listesini kilitle (kolonlar değişmesin)
- • 2. Brüt ve net geliri ayrı tut
- • 3. Rezervasyon tarihi vs konaklama tarihi ayrımını netleştir
4. Rezervasyon, doluluk ve gelir KPI’larını tanımlama (Revenue çekirdeği)
PMS/OTA paneli, yalnızca “gelir” değil; occupancy ve RevPAR gibi verim KPI’larını da netleştirir. Revenue ekibinin diliyle konuşacak bir çekirdek set kurmak gerekir.
Önerilen çekirdek KPI seti (otel satış dashboard’u)
- •Occupancy (Doluluk)
- •Revenue (Gelir – net/brüt ayrımıyla)
- •ADR
- •RevPAR
- •Cancellation Rate
- •No-show Rate
- •Channel Mix (OTA/Web/Call Center payı)
☑ Mini Check: • RevPAR hesap yöntemi sabit mi? • No-show ve iptal tanımı herkes için aynı mı? • Kanal mix “pay” olarak da görünüyor mu?
Ne yapmalıyım?
- • 1. KPI tanımlarını dashboard’a “not” olarak ekle
- • 2. Kanal mix’i hem “pay” hem “gelir” olarak göster
- • 3. İptal/no-show’u kanal bazında ayrı kartlarda izle
5. PMS/OTA + GA4 + Ads verisini birleştirmek (eşleştirme mantığı)
Bu bölüm, AIO tarafında entity ilişkisini netleştirir: • PMS → stores → room & revenue data • OTA → reports → channel performance • GA4 → measures → onsite behavior & conversions • Ads → drives → paid bookings / demand
Amaç, hepsini “tek kanal sözlüğünde” konuşturmak: aynı tarih, aynı kanal isimleri, aynı segment mantığı.
Eşleştirme için 3 pratik yaklaşım
- Kanal sözlüğü tablosu: UTM/kampanya → kanal grubu (OTA/Web/Call Center)
- Tarih standardı: konaklama tarihi vs rezervasyon tarihi ayrımı (seç ve kilitle)
- Net gelir katmanı: komisyon/indirim etkisini ayrı alanlarda tut
☑ Mini Check: • Ads kampanya verisi GA4 dönüşümleriyle tutarlı mı? • PMS gelir verisi ile “web engine” raporu arasında fark var mı? • Kanal sınıflandırması herkes için aynı mı?
Ne yapmalıyım?
- • 1. Önce “kanal sözlüğü”nü düzelt, sonra raporu büyüt
- • 2. Farkları açıklayan bir “veri notu” alanı ekle
- • 3. İlk 30 günde sadece 1–2 ana senaryoyu hedefle (kanal mix + RevPAR)
6. Oteller için örnek satış dashboard’ları (OTA vs Web vs Call Center)
Bu bölüm rakip gap’i kapatır: çoğu içerik yalnız GA4/Ads’te kalır; burada “satış gerçekliği” görselleştirilir. Özellikle Antalya ve Bodrum gibi yoğun bölgelerde, kanal mix stratejisi kararları çok hızlı alınır.
Örnek panel sayfaları (öneri)
- •Sayfa 1: Executive Sales (GM) — gelir, doluluk, ADR/RevPAR, kanal mix
- •Sayfa 2: Channel Mix — OTA vs Web vs Call Center gelir trendi
- •Sayfa 3: Quality — iptal/no-show, net gelir, komisyon etkisi
- •Sayfa 4: Demand Bridge — GA4 + Ads talep → satış ilişkisi
Bu dashboard ile cevaplayabileceğiniz 7 soru
- Toplam gelirin kanallara dağılımı nasıl? (OTA/Web/Call Center)
- Hangi kanalda iptal/no-show daha yüksek?
- Net gelirde komisyon etkisi hangi kanalda kritik?
- RevPAR artışı hangi segmentten geliyor?
- Hangi pazar/ülke daha kârlı?
- Ads harcaması hangi kanalda “gerçek satış”a dönüyor?
- Sezonda (Antalya/Bodrum) hangi hafta kanal stratejisi değişmeli?
7. PMS/OTA Satış Dashboard Örnek Şablonunu İndir — Veri Analizi & Raporlama (v1.0)
PMS/OTA Satış Dashboard Örnek Şablonunu İndir — Veri Analizi & Raporlama (v1.0)
Bu şablon, PMS ve OTA gelir gerçekliğini Looker Studio’da tek panelde birleştirmeniz için hazır KPI sayfaları sunar. OTA–web–call center kanal katkısını, RevPAR ve iptal/no-show kalitesiyle birlikte okumanızı sağlar. Revenue toplantılarında “tek doğru ekran” üzerinden karar almayı hızlandırır.
Kim Kullanır?
Resort otellerde GM, revenue, satış–pazarlama ve raporlama ekipleri.
Nasıl Kullanılır?
- PMS/OTA export alanlarını standardize edip (tarih, kanal, ülke, gelir) Sheets/CSV’ye alın.
- Looker Studio’da kaynakları bağlayıp kanal sözlüğü ile sınıflandırın.
- Executive Sales + Channel Mix + Quality sayfalarıyla haftalık aksiyon rutinine geçin.
Ölçüm & Önceliklendirme (Kısa sürüm)
- ▢ ✅ Ölçüm alanları + skor (0–2 / 0–5):
- ▢ ✅ Kırmızı/Sarı/Yeşil yorum alanları:
- ▢ ✅ İlk 10 aksiyon listesi:
- ▢ ✅ Öncesi/Sonrası tablosu (örnek şablon):
PDF içinde: Problem→Kök Neden→Çözüm tablosu + 14 gün sprint planı + önce/sonra KPI tablosu
Bir Sonraki Adım
(Kanal bazlı net gelir, doluluk ve RevPAR’ı tek panelde görünür kılmak isteyen oteller için)