1. Backlink audit nedir, neyi amaçlar?
Backlink audit, sitenize gelen linkleri tek bir tabloda toplayıp her birini kalite ve risk açısından değerlendirme sürecidir. Amaç “kötü linkleri temizlemek” kadar, iyi linkleri korumak ve gelecekte risk üretmeyecek bir büyüme modeli kurmaktır. Audit’in doğru çıktısı şudur: • Hangi linkler kaliteli ve korunmalı? • Hangileri nötr ve izlenmeli? • Hangileri riskli ve aksiyon gerektiriyor? • Hangileri toksik ve temizlik/disavow adayına girmeli?
Audit adımları nelerdir?
☑ Mini Check
- • Audit hedefi net mi? (risk azaltma mı, manuel işlem mi, dalgalanma mı?)
- • Envanter “tek dosyada” birleştirildi mi?
- • Her link için kanıt alanı var mı? (neden riskli?)
Ne yapmalıyım?
- • 1 saat: Search Console’dan “Top linking sites/pages” verisini indir.
- • 2 saat: Üçüncü parti araç verisiyle birleştir ve tek envantere dönüştür.
- • 1 gün: Risk sınıflandırması + ilk aksiyon listesi çıkar.
2. Audit için araçlar ve kaynaklar (doğru kombinasyon)
Audit’te en sık hata: tek kaynağa bakmaktır. Sağlıklı envanter için genelde iki katman kullanılır: 1. Search Console: Google’ın gördüğü linklerin resmi penceresi (kapsam sınırlı olabilir) 2. Üçüncü parti araçlar: Daha geniş keşif, geçmiş veriler, ek sinyal alanları
Araç kombinasyonu (pratik) • Search Console export + (varsayım) bir SEO aracı export’u • Birleştirme: aynı domain/URL’leri normalize et, tekrarları temizle • Domain vs URL bazlı okuma: bazı riskler domain düzeyinde “kümelenir”
☑ Mini Check
- • Domain isimleri normalize edildi mi (www/non-www, http/https)?
- • Aynı domain’den gelen yüzlerce link “tek küme” olarak görülebiliyor mu?
- • Link hedef sayfalar (landing/blog) ayrı etiketlendi mi?
Ne yapmalıyım?
- • “Domain view” ile kümeleri gör, sonra “URL view” ile istisnaları kontrol et.
- • Otel sitelerinde: destinasyon/oda/rezervasyon sayfalarına gelen linkleri ayrı izle.
3. Backlink envanteri nasıl çıkarılır? (tek tablo modeli)
Envanter tablonuz, karar kalitenizi belirler. Minimum alan seti: • Kaynak URL, kaynak domain • Hedef URL (sizin sayfanız) • Anchor metni ve anchor türü (marka/URL/generic/partial/exact) • İlk görülme zamanı (varsa) • Risk sınıfı (kaliteli/nötr/riskli/toksik) • Kanıt notu (neden bu sınıf?) • Aksiyon (izle / iletişim / kaldırma / disavow adayı)
Otel ve B2B için pratik etiketleme
- •Otel: katalog/kupon/dizin/PBN kümeleri; destinasyon sayfalarına gelen “alakasız” linkler
- •B2B: guest post çiftlikleri; aynı şablonlu yayınlar; agresif exact-match anchor
☑ Mini Check
- • Her linkte “kanıt notu” var mı?
- • Anchor dağılımı raporlandı mı (top 10 tekrar eden anchor)?
- • Aksiyon alanı boş bırakılmadı mı?
Ne yapmalıyım?
- • Önce 50 linkte pilot audit yap, modeli oturt; sonra tüm profile ölçekle.
4. Risk seviyesine göre sınıflandırma (Kaliteli → Toksik)
Bu sınıflandırma, audit’in kalbidir. Pratik bir skor kartı ile ilerlemek, ekip içi standardı korur.
0–2 puanlama (basit ama güçlü)
• Alaka: 0/1/2 • Güven: 0/1/2 • Bağlam/Trafik potansiyeli: 0/1/2 • Anchor doğallığı: 0/1/2 Toplam 0–8 • 0–3: Toksik aday • 4–5: Riskli • 6–7: Nötr/İyi • 8: Kaliteli
☑ Mini Check
- • Exact-match anchor şişkinliği var mı?
- • Linkler kolay üretilebilir kaynaklarda kümeleniyor mu?
- • Link artışı “gerçek bir olay” ile açıklanabiliyor mu?
Ne yapmalıyım?
- • Riskli/toksik kümelerde “kanıt” biriktirmeden aksiyona geçme.
- • Kaliteli linkleri ayrıca etiketle: korunacak varlıklar.
5. Temizleme stratejisi: İletişim, kaldırma ve son çare disavow
Audit sonrası doğru sıra: 1. Kaldırılabilir olanları kaldırt (webmaster iletişimi, içerik güncellemesi) 2. Kaldırılamayan toksiklerde disavow’u düşün 3. Disavow’u minimum gerekli kapsamda uygula (aşırı genişletme)
İletişimle kaldırma (removal) ne zaman mantıklı?
- •Link net spam kaynaktaysa ve erişilebilir bir iletişim kanalı varsa
- •“Guest post çiftliği” gibi ağlarda kaldırma mümkün olabiliyorsa
- •Birkaç kritik domain, toksik kümenin büyük kısmını oluşturuyorsa
☑ Mini Check
- • İletişim log’u tutuldu mu (tarih, yanıt, sonuç)?
- • Kaldırılan linkler raporda işaretlendi mi?
Ne yapmalıyım?
- • 10–20 domainlik “yüksek risk, yüksek hacim” kümesinden başla.
6. Disavow ne zaman kullanılmalı? (son çare mantığı
Disavow dosyası ne zaman kullanılmalı?
Disavow, “ben bu linkleri istemiyorum” demenin teknik yoludur; fakat yanlış kullanımı, değerli domain’leri de etkisizleştirip mevcut sinyallerinizi zayıflatabilir. Bu yüzden disavow kararı, kanıt + küme analizi + minimum kapsam prensibiyle verilmelidir.
Ne yapmalıyım?
- • Disavow listesine girecek her domain için “kanıt notu” zorunlu tut.
- • İlk etapta “toksik aday” kümesinden en bariz olanlarla başla.
- • 30-60-90 gün izleme KPI’larını baştan belirle.
7. Örnek disavow dosyası (snippet) + dikkat notları
Disavow dosyası genelde domain bazlı yazılır; çünkü spam ağlar çoğu zaman domain düzeyinde problem üretir. Aşağıdaki örnek sadece formatı gösterir: # Disavow örneği (format) domain:spam-ornek1.com domain:pbn-ornek2.net domain:directory-ornek3.org
☑ Mini Check
- • Yanlışlıkla iyi domain eklenmedi mi?
- • Domain/URL kararı net mi?
- • Dosyada açıklama satırları (notlar) tutuluyor mu?
8. Audit sıklığı, raporlama ve öncesi/sonrası karşılaştırma
Audit tek seferlik bir iş değildir; özellikle geçmişte agresif link inşası yapılmış projelerde periyodik hijyen gerekir. Varsayım (periyot önerisi): • Normal profil: 90–180 gün • Riskli geçmiş: 30–90 gün • Manuel işlem/şüphe: ilk 60 gün daha sık izleme
Öncesi/Sonrası rapor seti (örnek) • Riskli domain oranı • Toksik küme sayısı • Anchor çeşitliliği (exact-match şişkinliği) • Görünürlük trendi (kademeli toparlanma / stabilizasyon) • Manuel işlem durumu (varsa kaldırılma süreci)
Key Statistics / Data Point (soft claim): Spam ağırlıklı backlink profiline sahip sitelerin, algoritma güncellemelerinde daha sık görünürlük kaybı yaşadığı vakalarla sıkça karşılaşılır; bu yüzden “temizlik + güvenli büyüme” birlikte yürütülmelidir.
9. Fark yaratan mini bölüm: Oteller ve B2B için örnek audit akışı
Otel örneği (Antalya/Belek/Side)
- •Destinasyon sayfalarına gelen katalog/kupon linkleri kümelenmiş
- •İlk aksiyon: küme analizi + kaldırtma girişimi
- •Disavow: sadece kanıtlı toksik domain seti
- •Paralel: destinasyon içeriklerini güçlendirme + doğal referans kaynakları
B2B örneği
- •Guest post çiftliklerinden gelen seri yazılar + exact-match anchor
- •İlk aksiyon: aynı ağdan gelen domainleri toplu sınıflandırma
- •Disavow: “minimum gerekli” liste
- •Paralel: sektörel yayın/partner/Case study ile güvenli otorite
10. Tablo 01: Risk sınıfına göre aksiyon matrisi
| Sınıf | Tanım | Aksiyon |
|---|---|---|
| Kaliteli | Alaka + güven + doğal anchor | Koru, güçlendir |
| Nötr | Etki sınırlı ama risk düşük | İzle, fırsata çevir |
| Riskli | Desen/anchor/bağlam sorunlu | Küme analizi + kaldırma dene |
| Toksik | Spam/PBN/otomasyon kanıtlı | Kaldırma + gerekirse sınırlı disavow |
11. Backlink Audit & Disavow Karar Şablonunu İndir — SEO / Audit & Temizlik (v1.0)
Backlink Audit & Disavow Karar Şablonunu İndir — SEO / Audit & Temizlik (v1.0)
Bu asset; backlink’leri tek envanterde toplayıp risk sınıfı vermeniz, “kaldırma mı disavow mu?” kararını kanıtla standartlaştırmanız için tasarlanmıştır. Amaç her şeyi disavow etmek değil; minimum gerekli disavow ile riski azaltmaktır.
Kim Kullanır?
Ajans SEO ekipleri, otel pazarlama ekibi, B2B growth/pazarlama ekipleri.
Nasıl Kullanılır?
- Search Console + üçüncü parti export’u tek listeye birleştirin.
- Her linki 0–2 puanlayıp sınıfını atayın; kanıt notu ekleyin.
- “Toksik aday”larda önce kaldırma dene; gerekirse minimum disavow listesi çıkar.
Ölçüm & Önceliklendirme (Kısa sürüm)
PDF içinde: Problem→Kök Neden→Çözüm tablosu + 14 gün sprint planı + önce/sonra KPI tablosu
Bir Sonraki Adım
Riskli link kümelerini kanıtla ayırıp güvenli temizlik planı isteyen otel/B2B ekipleri için.
Sık Sorulan Sorular
Backlink audit nedir, nasıl yapılır?▾
Disavow dosyası ne zaman kullanılmalı?▾
Tüm kötü linkleri disavow etmek doğru mu?▾
Audit sonrası ne sıklıkla tekrar kontrol etmeliyim?▾
Disavow yanlış kullanılırsa ne olur?▾
İlgili İçerikler