1. Görsel Paket (Hero)
2. Hedefleme Katmanları (Core, Custom, Lookalike)
Meta hedefleme, doğru kullanıldığında üç katmanlı bir mimari gibidir: • Core (Soğuk kitle): Demografi, ilgi alanı, davranış, lokasyon, dil • Custom (Sıcak/Hot kitle): Web/piksel, video izleyenler, IG etkileşimi, CRM listeleri • Lookalike (Ölçekleme): En değerli custom kitlelere benzeyen yeni kitleler
Buradaki kritik kural: Core “tanışma”, Custom “ısıtma/kapama”, Lookalike “ölçek” içindir. Hepsini aynı kampanyada karıştırmak, öğrenmeyi ve bütçe verimliliğini bozar.
☑ Mini Check (Katman seçimi):
- • Yeni müşteri mi istiyorum (core/lookalike) yoksa geri çağırma mı (custom)?
- • Custom kitlelerim yeterince büyük mü? (tracking sağlam mı?)
- • Lookalike’ı “en iyi sinyal” üzerinden mi üretiyorum? (lead kalitesi vs.)
Ne yapmalıyım?
- • Kampanya adlarında katmanı açık yazın (CORE / CUST / LAL).
- • Her katmanı ayrı bütçe ve KPI ile yönetin.
- • Lookalike’ı “yüksek niyet” kitlelerinden üretin (hot → LAL).
3. Meta Ads hedef kitle türleri nelerdir?
Cevap bloğu (net): Meta Ads’te hedef kitle türleri üç ana gruptur: 1. Core Audiences: demografi/ilgi/davranış gibi platform içi sinyallerle soğuk kitle 2. Custom Audiences: web/piksel, video izleme, IG etkileşimi, müşteri listeleri gibi “kendi veriniz” 3. Lookalike Audiences: en iyi custom kitlelerinize benzeyen yeni potansiyel kitle
☑ Mini Check (Doğru kullanım):
- • Core ile tanışma havuzu büyüyor mu?
- • Custom ile dönüşüm maliyeti düşüyor mu?
- • Lookalike ile ölçeklerken kalite korunuyor mu?
Ne yapmalıyım?
- • İlk 2 hafta core ile sinyal topla.
- • Warm/hot custom kitleleri oluştur.
- • Hot custom → lookalike ile ölçekle.
4. Demografi, İlgi Alanı ve Davranış (Core Audience Tasarımı)
Core hedeflemede amaç “daraltarak iyi kitle bulmak” değil; öğrenmeyi hızlandıracak kadar kontrollü bir yapı kurmaktır. Aşırı dar kitleler CPM’i yükseltir ve algoritmanın hareket alanını kısıtlar.
Otel için core hedefleme mantığı (pazar bazlı)
- •Lokasyon: Kaynak pazar (ör. Almanya/Rusya/UK) + büyük şehirler
- •Dil: hedef pazar dili (DE/RU/EN) (Varsayım: içerik diline göre)
- •İlgi alanı: seyahat, resort, aile tatili, balayı, luxury (aşırı “mikro” ilgiye kaçmadan)
- •Davranış: sık seyahat edenler / online alışveriş eğilimi (varsa)
Mini örnek: Antalya/Belek oda satışında, “herkesi” hedeflemek yerine önce pazar bazlı core segment açıp (DE/UK/RU) kreatifi pazar diline göre farklılaştırın.
B2B için core hedefleme mantığı (rol + sektör yaklaşımı)
Meta’da B2B hedeflemede “pozisyon” hedefleme sınırlı olabilir; bu yüzden yaklaşımınız daha çok sektör/ilgi + davranış + içerik kombinasyonuna dayanır: • Sektörel ilgi kümeleri (turizm pazarlama, CRM, e-ticaret vb. varsayımsal kümeler) • İçerik tüketimi: video izleme ve etkileşim üzerinden warm yaratma • Lead form + site davranışı üzerinden hot’a geçme
☑ Mini Check (Core):
- • Kitle çok dar mı (50–200K altı) ve CPM şişiyor mu?
- • Tek bir core yerine 2–3 core hipotezi var mı?
- • Kreatif, kitle hipotezini test ediyor mu?
Ne yapmalıyım?
- • 2–3 core hipotezi kur (pazar, ilgi, konsept).
- • Her hipoteze ayrı kreatif seti koy.
- • Başarıyı VTR/CTR ile değil, bir sonraki aşamaya geçişle ölç.
5. Web/Piksel Tabanlı Segmentler (Custom Audience)
Custom hedefleme, “ısınmış” kitleyi yakalamak için en güçlü alandır. Burada temel kural şudur: davranış ne kadar niyetliyse, mesaj o kadar direkt teklif odaklı olabilir.
Warm custom segment örnekleri
- •Video izleyenler (25% / 50% / 75%)
- •IG profiliyle etkileşenler (son 7–30 gün)
- •Website ziyaretçileri (son 30 gün)
- •İçerik sayfası okuyanlar (blog/hizmet) (Varsayım: event ile ölçülüyor)
Warm mesaj kuralı: Kanıt + yaklaşım + “neden mantıklı?” Otel: oda avantajı + yorumlar; B2B: case + süreç.
Hot custom segment örnekleri
- •Sepete ekleyen / rezervasyon adımına gelen
- •Form başlatan ama göndermeyen
- •“Teklif sayfası / fiyat sayfası” gören
- •WhatsApp/telefon tıklayan (Varsayım: event var)
Hot mesaj kuralı: Net teklif + risk azaltma + kısa CTA (form/WhatsApp/telefon)
☑ Mini Check (Custom):
- • Warm ve hot segmentler ayrı mı?
- • 7/14/30 günlük pencereler test ediliyor mu?
- • Form yarım bırakma olayı ölçülüyor mu?
Ne yapmalıyım?
- • Warm = “kanıt”, Hot = “teklif” mesaj ayrımını netleştir.
- • Hot segmentleri küçük pencerelerle (1–7 gün) test et.
- • Event kalitesini kontrol et (duplicate / missing).
6. Custom audience ve lookalike nasıl kullanılır?
Cevap bloğu (net): Custom audience, sizinle daha önce etkileşmiş (site, video, IG, CRM) kitleyi yeniden hedeflemenizi sağlar. Lookalike ise en değerli custom kitlenize benzeyen yeni potansiyel müşterileri bulur. En iyi pratik: önce warm/hot custom’ı oluştur, sonra hot custom (yüksek niyet) → lookalike ile ölçekle; lookalike’ı “geniş trafik”ten değil “kaliteli dönüşüm”den üret.
☑ Mini Check:
- • Lookalike kaynağım “yüksek niyetli” mi?
- • %1–%3 LAL test planım var mı?
- • LAL ile core kampanyaları karıştırmıyor muyum?
7. Lookalike Segmentler (Ölçekleme Mantığı)
Lookalike’ı doğru kullanmak için temel prensip: “neye benzeteceksin?” sorusu. • Otelde: rezervasyon tamamlayanlar / teklif sayfasında derin etkileşim (Varsayım) • B2B’de: nitelikli lead / görüşme randevusu / yüksek skor lead (Varsayım)
Pratik ölçekleme yaklaşımı: • %1 LAL (kalite) → %2–%3 (ölçek) • Ayrı kampanya setleri • Kreatif aynı kalabilir ama teklif netliği korunur
☑ Mini Check (LAL):
- • Kaynak kitle yeterli büyüklükte mi?
- • Kaynak kitle “kalite” sinyali taşıyor mu?
- • Ölçeklerken CPA bozulursa geri adım kuralım var mı?
Ne yapmalıyım?
- • LAL kaynaklarını “en değerli” event’lerden seç.
- • %1 ile başla, sonra kademeli genişlet.
- • LAL performansını segment bazlı raporla.
8. Otel ve B2B İçin Segmentasyon Örnekleri (Core/Custom/Lookalike Tablosu)
Aşağıdaki tablo, kampanya kurarken “hazır mimari” olarak kullanılabilir. Key Statistics / Data Point (yumuşatılmış): Segment bazlı hedefleme kullanan kampanyalarda, “herkese aynı reklam” yaklaşımına kıyasla daha düşük CPA ve daha yüksek ROAS sıkça raporlanır; sonuçlar teklif gücü ve ölçüm kalitesine bağlıdır.
Ne yapmalıyım?
- • Bu tabloyu kendi iş modelinize göre doldurun.
- • Her segmente tek bir ana KPI atayın.
- • Warm/hot mesajları mutlaka farklılaştırın.
| Katman | Cold/Warm/Hot | Otel Örneği | B2B Örneği | Mesaj Tipi | Ana KPI |
|---|---|---|---|---|---|
| Core | Cold | Pazar (DE/UK/RU) + seyahat ilgi | Sektör/ilgi + içerik tüketimi | Tanışma | CPM, VTR |
| Custom | Warm | Video 50% + IG etkileşim | Video izleyen + site ziyaret | Kanıt + yaklaşım | LPV, CTR |
| Custom | Hot | Oda/teklif sayfası + form başlatan | Case okuyup form başlatan | Teklif + risk azaltma | CPA, CVR |
| Lookalike | Cold→Warm | Rezervasyon yapanlara %1 LAL | Kaliteli lead’e %1 LAL | Kısa değer önerisi | CPA trend |
9. Funnel Bazlı Hedef Kitle Yapısı (Cold → Warm → Hot)
Segmentasyonun en pratik çerçevesi şudur: • Cold: Tanışma (core + LAL) • Warm: Isıtma (video/IG/site etkileşim) • Hot: Kapatma (form/sepete yaklaşan davranış) Bu yapı, kampanya bütçesini “en pahalı aksiyon”a değil, “en doğru sıraya” dağıtır.
☑ Mini Check (Funnel eşleşmesi):
- • Cold kampanyalarım warm havuzu üretiyor mu?
- • Warm kampanyalarım hot’a itiyor mu?
- • Hot kampanyalarım remarketing segmentli mi?
Ne yapmalıyım?
- • Kampanya setlerini cold/warm/hot diye ayır.
- • Warm ve hot’ta pencere testleri yap (7/14/30).
- • Teklif netliğini hot’ta artır, cold’ta azalt.
10. Teknik Not – Piksel/CAPI ve Privacy Değişimleri
Teknik notu stratejiden ayrı düşünmeyin: piksel/CAPI düzgün çalışmıyorsa custom ve lookalike kitlelerin kalitesi düşer; Meta “kim değerli?” sinyalini doğru öğrenemez. Ayrıca Meta’nın privacy politikaları ve conversion modelling değiştikçe, segmentasyon örnekleri güncellenmelidir: ilgi hedefleme kısıtları, sinyal kaybı, modelleme vb. bu mimariyi etkiler.
☑ Mini Check (Tracking):
- • Pixel ve CAPI birlikte çalışıyor mu?
- • Event’ler doğru tetikleniyor mu? (purchase/lead)
- • Duplicate event var mı?
- • UTM standardı bozuluyor mu?
Ne yapmalıyım?
- • Önce tracking’i doğrula (Pixel+CAPI+event kalitesi).
- • Sonra custom/hot listeleri oluştur.
- • En son lookalike ile ölçekle.
11. Kapanış: “Herkese aynı reklam” yerine Segment-First Meta Ads
Meta Ads’te hedefleme stratejisi; core/custom/lookalike katmanlarını cold–warm–hot mantığıyla eşleştirip her segmente farklı mesaj ve teklif vermekle güçlenir. Otelde pazar bazlı segmentler ve davranış sinyalleri; B2B’de içerik tüketimi ve nitelikli lead sinyali belirleyicidir. Performansı büyüten şey “daha fazla bütçe” değil; daha iyi kitle mimarisi + daha iyi ölçümdür.
12. Meta Ads Hedef Kitle Haritası & Segmentasyon Şablonu (Download Asset)
Meta Ads Hedef Kitle Haritası & Segmentasyon Şablonunu İndir — SMM / Meta Targeting (v1.0)
Bu şablon, Meta Ads’te core/custom/lookalike ve cold–warm–hot kitle mimarisini tek sayfada planlamanız için hazırlanmıştır. Amaç; “herkese aynı reklam” yaklaşımını bitirip, her segmente uygun mesaj/teklif ve KPI standardı kurmaktır.
Kim Kullanır?
Otel pazarlama ekibi, ajans yöneticisi, lead odaklı B2B growth ekibi.
Nasıl Kullanılır?
- Kitleleri core/custom/lookalike olarak sınıflandır.
- Her kitleyi cold–warm–hot katmanına yerleştir.
- Her segmente mesaj + teklif + KPI yazıp kampanyayı buna göre kur.
Ölçüm & Önceliklendirme (Kısa sürüm)
PDF içinde: Problem→Kök Neden→Çözüm tablosu + 14 gün sprint planı + önce/sonra KPI tablosu
Bir Sonraki Adım
Otel/B2B için hedef kitle mimarinizi çıkarıp, bütçe verimliliğini artırır.
Sık Sorulan Sorular
Meta Ads hedef kitle türleri nelerdir?▾
Custom audience ve lookalike nasıl kullanılır?▾
Otel ve B2B için cold–warm–hot kitleleri nasıl tanımlarım?▾
Hedef kitle segmentasyonunu funnel ile nasıl eşleştiririm?▾
Hedef kitleyi daraltınca neden performans düşüyor?▾
Piksel/CAPI bozuksa hedefleme neden etkilenir?▾
İlgili İçerikler