Veri Analizi & Raporlama Blogları
KVKK Denetimine Hazırlık: Oteller İçin Veri Raporlama Checklist’i
KVKK denetimine girerken sorun genelde “rapor yok” değil; raporlar ve kayıtların farklı sistemlerde dağınık olması ve hızlı sunulamamasıdır. Bu rehber, oteldeki temel kanıt setini (evidence set) tek bir klasör yapısında toplamanız için pratik bir checklist verir: veri envanteri ve veri haritası dosyaları, erişim logları ve yetki kayıtları, consent/cookie kayıtları ve rezervasyon–PMS süreçlerinden örnek kayıtlar. (Not: Bu içerik hukuki danışmanlık değil, teknik/operasyonel hazırlık rehberidir. Hukuk ekibi + teknik ekip birlikte çalışmalıdır.)
Veri Analizi & Raporlama Blogları
KVKK Denetimine Hazırlık: Oteller İçin Veri Raporlama Checklist’i
KVKK denetimine girerken sorun genelde “rapor yok” değil; raporlar ve kayıtların farklı sistemlerde dağınık olması ve hızlı sunulamamasıdır. Bu rehber, oteldeki temel kanıt setini (evidence set) tek bir klasör yapısında toplamanız için pratik bir checklist verir: veri envanteri ve veri haritası dosyaları, erişim logları ve yetki kayıtları, consent/cookie kayıtları ve rezervasyon–PMS süreçlerinden örnek kayıtlar. (Not: Bu içerik hukuki danışmanlık değil, teknik/operasyonel hazırlık rehberidir. Hukuk ekibi + teknik ekip birlikte çalışmalıdır.)
Otel Veri İhlali Süreçleri: Kayıt, Log, Rapor | DGTLFACE
Otel ölçeğinde veri ihlali, her zaman “saldırı filmi” gibi başlamaz; en sık görülen ihlaller yanlış alıcıya e-posta, açık resepsiyon terminali, kaybolan cihaz veya yetkisiz PMS erişimi gibi basit ama etkisi yüksek olaylardır. Bu rehberin odağı, hukuki bildirim detayları değil; olayı kayıt altına almak, log’lardan kapsamı çıkarmak, delil bütünlüğünü korumak ve iç raporu iyileştirme aksiyonlarıyla tamamlamaktır. (Not: Bu içerik hukuki tavsiye değildir; teknik/operasyonel rehberdir. Hukuk ekibi + teknik ekip birlikte çalışmalıdır.)
KVKK Uyumlu Cookie & Consent Raporlama (Otel)
Cookie/consent konusu otellerde iki ekibi aynı anda etkiler: pazarlama “ölçüm çalışsın” der, teknik ekip “risk doğmasın” ister, yönetim ise “denetimde güçlü olalım” hedefler. Bu rehber, tartışmayı banner tasarımından çıkarıp asıl noktaya taşır: consent (izin) tercihlerini güvenli şekilde loglamak, tag’leri izin bazlı çalıştırmak ve bu veriyi raporlayarak ölçümün kapsamını doğru okumak. (Not: Bu içerik hukuki tavsiye değildir; teknik/operasyonel rehberdir. Hukuk ekibi + teknik ekip birlikte çalışmalıdır.)
Otel PMS KVKK Risk Analizi: Matris ve Tedbirler | DGTLFACE
Otellerde KVKK uyumu çoğu zaman “doküman var mı?” seviyesinde ilerler; ama asıl fark, risk analizi ile ortaya çıkar: hangi kişisel veri seti hangi tehditle karşı karşıya ve bunun iş etkisi nedir? Bu rehber, PMS ve rezervasyon motoru merkezli veri akışında tipik riskleri korkutmadan, yönetilebilir parçalara bölerek anlatır; ardından olasılık×etki risk matrisi ile skorlama ve “Risk → mitigatedBy → Control” mantığıyla raporlama adımlarını verir. (Not: Bu içerik hukuki tavsiye değildir; teknik/operasyonel rehberdir. Hukuk ekibi + teknik ekip birlikte çalışmalıdır.)
KVKK Veri Haritası: Oteller İçin Veri Akışı Rehberi
Bu rehber, KVKK’yı “hukuki metin” seviyesinde değil; otelin gerçek dünyadaki sistemleri üzerinden System → Processes → PersonalData ilişkisiyle ele alır. Amaç; web sitesi, PMS, OTA, çağrı merkezi, CRM ve muhasebe gibi kanallarda dolaşan kişisel veriyi görünür kılmak, riskleri işaretlemek ve raporlamayı standardize etmektir. (Not: Bu içerik hukuki tavsiye değildir; hukuk ekibi + teknik/operasyon ekibinin birlikte çalışması gerektiği prensibiyle hazırlanmıştır.)
Call Center, Web, OTA: Rezervasyon KPI Raporu | DGTLFACE
Bir otelde “rezervasyon sayısı arttı” demek çoğu zaman yeterli değildir. Çünkü rezervasyonun kalitesi (kârlılığı, iptal riski, komisyon yükü, kapanış maliyeti) kanala göre dramatik şekilde değişebilir. OTA üzerinden gelen hacim, masada iyi görünür; fakat komisyon ve iptaller net geliri aşağı çekebilir. Web direct daha kârlı olabilir; ama rezervasyon motoru sürtünmesi yüzünden dönüşüm düşebilir. Call center ise doğru işletilirse “kapanış” gücüyle hem geliri hem segment kalitesini artırabilir. Bu yazıda, call center / web / OTA üçlüsünü tek “toplam rezervasyon” altında toplamak yerine, her kanal için ayrı dönüşüm KPI’ları, komisyon + net gelir lensi ve çok kanallı rezervasyon hunisi yaklaşımıyla nasıl raporlayacağınızı adım adım kuracağız. Özellikle Antalya, Belek, Side, Kemer ve Bodrum gibi OTA payının yüksek olduğu destinasyonlarda, dağıtım stratejisini (channel mix) kârlılığa göre dengelemenin pratik yolunu göstereceğiz.
Upper–Mid–Lower Funnel: Otel KPI Rehberi
Otel pazarlamasında en pahalı yanlışlardan biri, her kampanyadan aynı sonucu beklemektir: “Reklam verdik; rezervasyon nerede?” Oysa bazı kampanyalar talep ve bilinirlik üretir, bazıları kıyaslama ve yeniden yakalama yapar, bazıları ise doğrudan rezervasyon hedefler. Upper–mid–lower funnel ayrımı, kanalları “iyi/kötü” diye değil, rolüne göre değerlendirmenizi sağlar. Bu yazıda funnel katmanlarını otel özelinde (Antalya/Belek/Side gibi resort destinasyonlar ile city otel gerçekliği arasında) tanımlayacağız. Sonra her katman için doğru KPI’ları, kanal örneklerini (Google Ads, Meta Ads, YouTube, içerik pazarlaması, OTA etkisi) ve rapor okuma biçimini netleştireceğiz. Hedef; “bilinirlik kampanyası işe yaramıyor” gibi yanlış yargıları azaltıp, pazarlama performansını satış ve gelir raporlarına doğru şekilde bağlamaktır.
ROAS mı ROI mi? Otel KPI Seçimi Rehberi
Otellerde performans raporlaması çoğu zaman “tek bir sayıya” sıkışır: ROAS iyi mi, gelir arttı mı, kampanya maliyeti düştü mü? Oysa satış gerçeği daha katmanlıdır: OTA komisyonu, iptal oranı, sezon dalgalanması, segment marjı ve call center kapanış gücü devreye girer. Bu yüzden yanlış KPI’a odaklanmak, kârlı olmayan kampanya veya kanalı başarılı sanmanıza neden olabilir. Bu yazıda ROAS, ROI, RevPAR, ADR, CPA gibi kavramları otel özelinde netleştirip; hangi senaryoda hangi KPI’ı kullanmanız gerektiğini pratik bir karar çerçevesine bağlayacağız. Özellikle Antalya, Belek, Side gibi resort destinasyonlarda yüksek sezonda doluluk tavan olsa bile, yanlış KPI odağı yüzünden kârlılığın geride kalabildiği tipik durumları da ele alacağız.
Google Ads + Meta + OTA: Otel Funnel Raporu
Otel pazarlamasında en pahalı hata şudur: Kanalları ayrı ayrı “iyi görünüyor” diye yönetmek. Google Ads tıklama getirir, Meta Ads görünürlük sağlar, OTA rezervasyon yazar; ama yönetim masasına gittiğinizde tek soru kalır: “Net gelir neden hedefi tutmadı?” Çünkü misafir yolculuğu kanallara göre değil, adımlara göre ilerler: trafik → talep → rezervasyon → gelir. Siz kanalları değil adımları yönetmediğiniz sürece, bütçe dağılımınız “his” ile şekillenir. Bu yazıda, Google Ads, Meta Ads ve OTA kaynaklarını tek bir satış hunisi (multi-channel funnel) içinde raporlamayı otel özelinde adım adım anlatacağım: Kanal rolünü netleştirme, funnel KPI seti, attribution mantığı ve pratik örnekler (Antalya, Belek, Side, Kemer, Bodrum gibi destinasyonlarda OTA ağırlığı yüksek senaryolar dahil). Hedef; “hangi kanal ne işe yarıyor?” sorusunu netleştirip bütçeyi doğru kanala kaydırabileceğiniz bir karar çerçevesi kurmak.
Looker Studio ile Benchmark Dashboard Tasarımı: Oteller İçin Şablon Yaklaşımı
Benchmark analizi çoğu otelde Excel dosyalarında kalır: dosya var ama “yaşamaz”. Sonuç olarak yönetim toplantısında rakip kıyası ya güncel değildir ya da farklı dosyalardan konuşulur. Benchmark dashboard’un hedefi, bu dağınıklığı bitirip tek ekranda şu soruya yanıt vermektir: “Biz neredeyiz, rakipler nerede ve farkın nedeni ne?” Looker Studio, şablon yaklaşımıyla KPI kartlarını, karşılaştırma grafiklerini ve filtreleri standartlaştırarak benchmark’ı günlük kullanılır bir araca dönüştürür. Bu rehber, oteller için “template-first” bir benchmark paneli kurmanın tasarım ve kurulum adımlarını anlatır.
OTA Fiyat Benchmark’ı ile Rakiplere Göre Konumlanma
OTA ekranlarına bakıp “rakip benden ucuz, hemen indiriyorum” refleksi; kısa vadede doluluğu toparlasa bile, orta vadede ADR’yi aşağı çeker, parity riskini artırır ve değer algısını zedeler. Bu rehberin amacı; Booking/Expedia gibi OTA’larda gördüğünüz fiyat bilgisini, “ekran okuma” seviyesinden çıkarıp stratejik konumlama kararına dönüştürmek: hangi rakip setiyle, hangi tarih/oda tipinde kıyas yapacağınızı; price position’ı doluluk ve gelirle nasıl bağlayacağınızı; fiyat savaşı yerine akıllı band yönetimi ile nasıl ilerleyeceğinizi netleştirmek.
Otel Benchmark Analizi: KPI & Rakip Seti Antalya
Otel performansını sadece “geçen yıla göre %X arttık” diye okumak, çoğu zaman eksik bir resim verir. Çünkü aynı dönemde pazar büyümüş olabilir, rakipler agresif fiyat kırmış olabilir ya da talep bölgesel olarak (ör. Antalya–Belek hattında) kaymış olabilir. Benchmark analizi, tam da bu yüzden; otelinizi pazarın içinde konumlandırır ve “iyi gidiyor muyuz?” sorusunu kıyas çerçevesi ile yanıtlar. Bu rehberde benchmark’ın ne olduğunu, hangi KPI’larla çalışıldığını, rakip setinin nasıl seçileceğini ve basit bir rutini nasıl kuracağınızı adım adım anlatacağız.
Yöneticiler İçin Executive Dashboard ve Otomatik Looker Studio Raporlama
Bu yazı, yönetim raporlamasını “tek slide” mantığından “tek panel” mantığına taşır. Önce yönetimin gerçekten baktığı 10–15 KPI setini seçecek, sonra bu KPI’ları tek ekranda okutacak layout prensiplerini kuracağız. Ardından Looker Studio’da otomatik e-posta/PDF rapor döngüsünü (haftalık/aylık) planlayıp, toplantı akışını “panel → aksiyon listesi → takip” düzenine bağlayacağız.
SEO+SEM+SMM Tek Panel: Otel Dashboard | DGTLFACE
Özet Kutusu : Bu rehber, otellerde “SEO ayrı, reklam ayrı, sosyal ayrı” raporlama alışkanlığını bitirmek için hazırlandı. Looker Studio’da tek panel kurarak (1) veri kaynaklarını bağlayacak, (2) SEO–SEM–SMM için ortak KPI setini tanımlayacak, (3) kanal bazlı funnel ve katkı kıyasıyla bütçe/stratejiyi optimize edeceksiniz.
Looker Studio: Türkiye Otelleri KPI Dashboard | DGTLFACE
Bu rehber, Looker Studio’nun otel tarafında nasıl değer ürettiğini; hangi veri kaynaklarını birleştirmeniz gerektiğini; hangi KPI setiyle “yönetim paneli” kuracağınızı ve ilk dashboard’u adım adım nasıl yayına alacağınızı netleştirir. Hedef; rapor üretimini hızlandırmak değil, trafik→rezervasyon→gelir akışını tek ekranda görüp karar almayı standardize etmektir.
PMS ve OTA Verilerini Looker Studio’ya Bağlamak: Otel Satışlarını Veriyle Görmek
PMS ve OTA verilerini Looker Studio’ya taşıyın. Doluluk, gelir, RevPAR, iptal/no-show ve kanal katkısını GA4+Ads ile birleştirip OTA–web–call center satışını tek panelde kıyaslayın.
Çok Otelli Yapılarda Looker Studio Mimarisi: Grup Oteller İçin Dashboard Tasarımı
Bu yazıda multi-property raporlamayı “merkez ofis paneli + otel sayfaları” benzetmesiyle kuracağız. Önce property bazlı veri yapısını ve naming convention’ı netleştirip, sonra grup ve otel seviyesi dashboard katmanlarını tasarlayacağız. Ardından rol bazlı erişim, filtre/view yaklaşımı ve Antalya–Bodrum gibi destinasyon kırılımlarını ekleyerek ölçeklenebilir bir mimari çıkaracağız. Son bölümde “X otelli grup senaryosu” ile örnek panel akışını göstereceğiz.
SEO & SEM Benchmark: Dijital Görünürlük Antalya | DGTLFACE
Bir otelin dijital performansı “site trafiği arttı” cümlesine sığmaz. Çünkü trafik; hangi kelimeden geldiğine, SERP’te nerede göründüğünüze (harita paketi mi, reklam mı, organik mi) ve bunun rezervasyona ne kadar dönüştüğüne bağlıdır. SEO ve SEM benchmark’ı, rakip setinizi referans alarak organik ve ücretli görünürlüğünüzü aynı çerçevede okur ve şu soruyu cevaplar: “Markada güçlü müyüm, destinasyonda geride miyim; bütçeyi ve içerik planını nereye kaydırmalıyım?” Bu rehber, oteller için SEO+SEM benchmark’ını adım adım kurar ve sonucu aksiyona bağlar.
PMS Gelir Benchmark: Doluluk, RevPAR, ADR Antalya
Birçok otelde gelir değerlendirmesi “doluluğumuz arttı/azaldı” cümlesine sıkışır. Oysa gelir yönetimi açısından kritik soru şudur: Hangi segment ve hangi kanaldan gelen gelir daha kârlı ve sürdürülebilir? PMS ve gelir benchmark’ı, PMS’den çektiğiniz doluluk/ADR/RevPAR verisini rakip set ve pazar ortalaması ile kıyaslayarak “gerçek resmi” verir. Bu rehberde, PMS’den benchmark’a uygun veri çıkarmayı, doluluk–ADR–RevPAR kıyasını doğru kurmayı ve segment/kanaI bazlı gelir benchmark’ını fiyat–envanter kararlarına bağlamayı adım adım anlatacağız.
Satış & Dönüşüm Raporlama: Otel Funnel KPI’ları | DGTLFACE
Otel satış performansını konuşurken çoğu ekip iki uçta takılır: ya yalnızca “trafik arttı/azaldı” der, ya da yalnızca “rezervasyon geldi/gelmedi”ye bakar. Oysa satış gerçeği bu iki uç arasında yaşanır: ziyaretçi → talep → rezervasyon → gelir akışının her adımında ayrı sürtünmeler, ayrı kayıplar ve ayrı fırsatlar vardır. Satış ve dönüşüm raporlama, bu akışı tek bir çerçevede toplar; “nerede kaybediyoruz?” sorusunu veriye indirger. Bu yazı bir giriş (101) içeriği gibi dursa da, doğru kurulduğunda ekibin “ortak dil”ini belirler: KPI isimleri, kanal tanımları, rezervasyon adımı ölçümü, gelir/ROAS okuması ve rapor yorumlama kuralları. Antalya, Belek, Side, Kemer ve Bodrum gibi destinasyonlarda sezon, kanal karması ve pazar dili değiştikçe, “aynı sayı” farklı anlamlara gelebilir; bu yüzden 360° bakış şarttır.
Reklam Raporlama (Looker)
Yöneticiler İçin Executive Dashboard ve Otomatik Looker Studio Raporlama
Bu yazı, yönetim raporlamasını “tek slide” mantığından “tek panel” mantığına taşır. Önce yönetimin gerçekten baktığı 10–15 KPI setini seçecek, sonra bu KPI’ları tek ekranda okutacak layout prensiplerini kuracağız. Ardından Looker Studio’da otomatik e-posta/PDF rapor döngüsünü (haftalık/aylık) planlayıp, toplantı akışını “panel → aksiyon listesi → takip” düzenine bağlayacağız.
SEO+SEM+SMM Tek Panel: Otel Dashboard | DGTLFACE
Özet Kutusu : Bu rehber, otellerde “SEO ayrı, reklam ayrı, sosyal ayrı” raporlama alışkanlığını bitirmek için hazırlandı. Looker Studio’da tek panel kurarak (1) veri kaynaklarını bağlayacak, (2) SEO–SEM–SMM için ortak KPI setini tanımlayacak, (3) kanal bazlı funnel ve katkı kıyasıyla bütçe/stratejiyi optimize edeceksiniz.
Looker Studio: Türkiye Otelleri KPI Dashboard | DGTLFACE
Bu rehber, Looker Studio’nun otel tarafında nasıl değer ürettiğini; hangi veri kaynaklarını birleştirmeniz gerektiğini; hangi KPI setiyle “yönetim paneli” kuracağınızı ve ilk dashboard’u adım adım nasıl yayına alacağınızı netleştirir. Hedef; rapor üretimini hızlandırmak değil, trafik→rezervasyon→gelir akışını tek ekranda görüp karar almayı standardize etmektir.
PMS ve OTA Verilerini Looker Studio’ya Bağlamak: Otel Satışlarını Veriyle Görmek
PMS ve OTA verilerini Looker Studio’ya taşıyın. Doluluk, gelir, RevPAR, iptal/no-show ve kanal katkısını GA4+Ads ile birleştirip OTA–web–call center satışını tek panelde kıyaslayın.
Çok Otelli Yapılarda Looker Studio Mimarisi: Grup Oteller İçin Dashboard Tasarımı
Bu yazıda multi-property raporlamayı “merkez ofis paneli + otel sayfaları” benzetmesiyle kuracağız. Önce property bazlı veri yapısını ve naming convention’ı netleştirip, sonra grup ve otel seviyesi dashboard katmanlarını tasarlayacağız. Ardından rol bazlı erişim, filtre/view yaklaşımı ve Antalya–Bodrum gibi destinasyon kırılımlarını ekleyerek ölçeklenebilir bir mimari çıkaracağız. Son bölümde “X otelli grup senaryosu” ile örnek panel akışını göstereceğiz.
Benchmark & Pazar Analizi
Looker Studio ile Benchmark Dashboard Tasarımı: Oteller İçin Şablon Yaklaşımı
Benchmark analizi çoğu otelde Excel dosyalarında kalır: dosya var ama “yaşamaz”. Sonuç olarak yönetim toplantısında rakip kıyası ya güncel değildir ya da farklı dosyalardan konuşulur. Benchmark dashboard’un hedefi, bu dağınıklığı bitirip tek ekranda şu soruya yanıt vermektir: “Biz neredeyiz, rakipler nerede ve farkın nedeni ne?” Looker Studio, şablon yaklaşımıyla KPI kartlarını, karşılaştırma grafiklerini ve filtreleri standartlaştırarak benchmark’ı günlük kullanılır bir araca dönüştürür. Bu rehber, oteller için “template-first” bir benchmark paneli kurmanın tasarım ve kurulum adımlarını anlatır.
OTA Fiyat Benchmark’ı ile Rakiplere Göre Konumlanma
OTA ekranlarına bakıp “rakip benden ucuz, hemen indiriyorum” refleksi; kısa vadede doluluğu toparlasa bile, orta vadede ADR’yi aşağı çeker, parity riskini artırır ve değer algısını zedeler. Bu rehberin amacı; Booking/Expedia gibi OTA’larda gördüğünüz fiyat bilgisini, “ekran okuma” seviyesinden çıkarıp stratejik konumlama kararına dönüştürmek: hangi rakip setiyle, hangi tarih/oda tipinde kıyas yapacağınızı; price position’ı doluluk ve gelirle nasıl bağlayacağınızı; fiyat savaşı yerine akıllı band yönetimi ile nasıl ilerleyeceğinizi netleştirmek.
Otel Benchmark Analizi: KPI & Rakip Seti Antalya
Otel performansını sadece “geçen yıla göre %X arttık” diye okumak, çoğu zaman eksik bir resim verir. Çünkü aynı dönemde pazar büyümüş olabilir, rakipler agresif fiyat kırmış olabilir ya da talep bölgesel olarak (ör. Antalya–Belek hattında) kaymış olabilir. Benchmark analizi, tam da bu yüzden; otelinizi pazarın içinde konumlandırır ve “iyi gidiyor muyuz?” sorusunu kıyas çerçevesi ile yanıtlar. Bu rehberde benchmark’ın ne olduğunu, hangi KPI’larla çalışıldığını, rakip setinin nasıl seçileceğini ve basit bir rutini nasıl kuracağınızı adım adım anlatacağız.
SEO & SEM Benchmark: Dijital Görünürlük Antalya | DGTLFACE
Bir otelin dijital performansı “site trafiği arttı” cümlesine sığmaz. Çünkü trafik; hangi kelimeden geldiğine, SERP’te nerede göründüğünüze (harita paketi mi, reklam mı, organik mi) ve bunun rezervasyona ne kadar dönüştüğüne bağlıdır. SEO ve SEM benchmark’ı, rakip setinizi referans alarak organik ve ücretli görünürlüğünüzü aynı çerçevede okur ve şu soruyu cevaplar: “Markada güçlü müyüm, destinasyonda geride miyim; bütçeyi ve içerik planını nereye kaydırmalıyım?” Bu rehber, oteller için SEO+SEM benchmark’ını adım adım kurar ve sonucu aksiyona bağlar.
PMS Gelir Benchmark: Doluluk, RevPAR, ADR Antalya
Birçok otelde gelir değerlendirmesi “doluluğumuz arttı/azaldı” cümlesine sıkışır. Oysa gelir yönetimi açısından kritik soru şudur: Hangi segment ve hangi kanaldan gelen gelir daha kârlı ve sürdürülebilir? PMS ve gelir benchmark’ı, PMS’den çektiğiniz doluluk/ADR/RevPAR verisini rakip set ve pazar ortalaması ile kıyaslayarak “gerçek resmi” verir. Bu rehberde, PMS’den benchmark’a uygun veri çıkarmayı, doluluk–ADR–RevPAR kıyasını doğru kurmayı ve segment/kanaI bazlı gelir benchmark’ını fiyat–envanter kararlarına bağlamayı adım adım anlatacağız.
Satış & Dönüşüm Analizi
Call Center, Web, OTA: Rezervasyon KPI Raporu | DGTLFACE
Bir otelde “rezervasyon sayısı arttı” demek çoğu zaman yeterli değildir. Çünkü rezervasyonun kalitesi (kârlılığı, iptal riski, komisyon yükü, kapanış maliyeti) kanala göre dramatik şekilde değişebilir. OTA üzerinden gelen hacim, masada iyi görünür; fakat komisyon ve iptaller net geliri aşağı çekebilir. Web direct daha kârlı olabilir; ama rezervasyon motoru sürtünmesi yüzünden dönüşüm düşebilir. Call center ise doğru işletilirse “kapanış” gücüyle hem geliri hem segment kalitesini artırabilir. Bu yazıda, call center / web / OTA üçlüsünü tek “toplam rezervasyon” altında toplamak yerine, her kanal için ayrı dönüşüm KPI’ları, komisyon + net gelir lensi ve çok kanallı rezervasyon hunisi yaklaşımıyla nasıl raporlayacağınızı adım adım kuracağız. Özellikle Antalya, Belek, Side, Kemer ve Bodrum gibi OTA payının yüksek olduğu destinasyonlarda, dağıtım stratejisini (channel mix) kârlılığa göre dengelemenin pratik yolunu göstereceğiz.
Upper–Mid–Lower Funnel: Otel KPI Rehberi
Otel pazarlamasında en pahalı yanlışlardan biri, her kampanyadan aynı sonucu beklemektir: “Reklam verdik; rezervasyon nerede?” Oysa bazı kampanyalar talep ve bilinirlik üretir, bazıları kıyaslama ve yeniden yakalama yapar, bazıları ise doğrudan rezervasyon hedefler. Upper–mid–lower funnel ayrımı, kanalları “iyi/kötü” diye değil, rolüne göre değerlendirmenizi sağlar. Bu yazıda funnel katmanlarını otel özelinde (Antalya/Belek/Side gibi resort destinasyonlar ile city otel gerçekliği arasında) tanımlayacağız. Sonra her katman için doğru KPI’ları, kanal örneklerini (Google Ads, Meta Ads, YouTube, içerik pazarlaması, OTA etkisi) ve rapor okuma biçimini netleştireceğiz. Hedef; “bilinirlik kampanyası işe yaramıyor” gibi yanlış yargıları azaltıp, pazarlama performansını satış ve gelir raporlarına doğru şekilde bağlamaktır.
ROAS mı ROI mi? Otel KPI Seçimi Rehberi
Otellerde performans raporlaması çoğu zaman “tek bir sayıya” sıkışır: ROAS iyi mi, gelir arttı mı, kampanya maliyeti düştü mü? Oysa satış gerçeği daha katmanlıdır: OTA komisyonu, iptal oranı, sezon dalgalanması, segment marjı ve call center kapanış gücü devreye girer. Bu yüzden yanlış KPI’a odaklanmak, kârlı olmayan kampanya veya kanalı başarılı sanmanıza neden olabilir. Bu yazıda ROAS, ROI, RevPAR, ADR, CPA gibi kavramları otel özelinde netleştirip; hangi senaryoda hangi KPI’ı kullanmanız gerektiğini pratik bir karar çerçevesine bağlayacağız. Özellikle Antalya, Belek, Side gibi resort destinasyonlarda yüksek sezonda doluluk tavan olsa bile, yanlış KPI odağı yüzünden kârlılığın geride kalabildiği tipik durumları da ele alacağız.
Google Ads + Meta + OTA: Otel Funnel Raporu
Otel pazarlamasında en pahalı hata şudur: Kanalları ayrı ayrı “iyi görünüyor” diye yönetmek. Google Ads tıklama getirir, Meta Ads görünürlük sağlar, OTA rezervasyon yazar; ama yönetim masasına gittiğinizde tek soru kalır: “Net gelir neden hedefi tutmadı?” Çünkü misafir yolculuğu kanallara göre değil, adımlara göre ilerler: trafik → talep → rezervasyon → gelir. Siz kanalları değil adımları yönetmediğiniz sürece, bütçe dağılımınız “his” ile şekillenir. Bu yazıda, Google Ads, Meta Ads ve OTA kaynaklarını tek bir satış hunisi (multi-channel funnel) içinde raporlamayı otel özelinde adım adım anlatacağım: Kanal rolünü netleştirme, funnel KPI seti, attribution mantığı ve pratik örnekler (Antalya, Belek, Side, Kemer, Bodrum gibi destinasyonlarda OTA ağırlığı yüksek senaryolar dahil). Hedef; “hangi kanal ne işe yarıyor?” sorusunu netleştirip bütçeyi doğru kanala kaydırabileceğiniz bir karar çerçevesi kurmak.
Satış & Dönüşüm Raporlama: Otel Funnel KPI’ları | DGTLFACE
Otel satış performansını konuşurken çoğu ekip iki uçta takılır: ya yalnızca “trafik arttı/azaldı” der, ya da yalnızca “rezervasyon geldi/gelmedi”ye bakar. Oysa satış gerçeği bu iki uç arasında yaşanır: ziyaretçi → talep → rezervasyon → gelir akışının her adımında ayrı sürtünmeler, ayrı kayıplar ve ayrı fırsatlar vardır. Satış ve dönüşüm raporlama, bu akışı tek bir çerçevede toplar; “nerede kaybediyoruz?” sorusunu veriye indirger. Bu yazı bir giriş (101) içeriği gibi dursa da, doğru kurulduğunda ekibin “ortak dil”ini belirler: KPI isimleri, kanal tanımları, rezervasyon adımı ölçümü, gelir/ROAS okuması ve rapor yorumlama kuralları. Antalya, Belek, Side, Kemer ve Bodrum gibi destinasyonlarda sezon, kanal karması ve pazar dili değiştikçe, “aynı sayı” farklı anlamlara gelebilir; bu yüzden 360° bakış şarttır.
KVKK Veri Güvenliği
KVKK Denetimine Hazırlık: Oteller İçin Veri Raporlama Checklist’i
KVKK denetimine girerken sorun genelde “rapor yok” değil; raporlar ve kayıtların farklı sistemlerde dağınık olması ve hızlı sunulamamasıdır. Bu rehber, oteldeki temel kanıt setini (evidence set) tek bir klasör yapısında toplamanız için pratik bir checklist verir: veri envanteri ve veri haritası dosyaları, erişim logları ve yetki kayıtları, consent/cookie kayıtları ve rezervasyon–PMS süreçlerinden örnek kayıtlar. (Not: Bu içerik hukuki danışmanlık değil, teknik/operasyonel hazırlık rehberidir. Hukuk ekibi + teknik ekip birlikte çalışmalıdır.)
Otel Veri İhlali Süreçleri: Kayıt, Log, Rapor | DGTLFACE
Otel ölçeğinde veri ihlali, her zaman “saldırı filmi” gibi başlamaz; en sık görülen ihlaller yanlış alıcıya e-posta, açık resepsiyon terminali, kaybolan cihaz veya yetkisiz PMS erişimi gibi basit ama etkisi yüksek olaylardır. Bu rehberin odağı, hukuki bildirim detayları değil; olayı kayıt altına almak, log’lardan kapsamı çıkarmak, delil bütünlüğünü korumak ve iç raporu iyileştirme aksiyonlarıyla tamamlamaktır. (Not: Bu içerik hukuki tavsiye değildir; teknik/operasyonel rehberdir. Hukuk ekibi + teknik ekip birlikte çalışmalıdır.)
KVKK Uyumlu Cookie & Consent Raporlama (Otel)
Cookie/consent konusu otellerde iki ekibi aynı anda etkiler: pazarlama “ölçüm çalışsın” der, teknik ekip “risk doğmasın” ister, yönetim ise “denetimde güçlü olalım” hedefler. Bu rehber, tartışmayı banner tasarımından çıkarıp asıl noktaya taşır: consent (izin) tercihlerini güvenli şekilde loglamak, tag’leri izin bazlı çalıştırmak ve bu veriyi raporlayarak ölçümün kapsamını doğru okumak. (Not: Bu içerik hukuki tavsiye değildir; teknik/operasyonel rehberdir. Hukuk ekibi + teknik ekip birlikte çalışmalıdır.)
Otel PMS KVKK Risk Analizi: Matris ve Tedbirler | DGTLFACE
Otellerde KVKK uyumu çoğu zaman “doküman var mı?” seviyesinde ilerler; ama asıl fark, risk analizi ile ortaya çıkar: hangi kişisel veri seti hangi tehditle karşı karşıya ve bunun iş etkisi nedir? Bu rehber, PMS ve rezervasyon motoru merkezli veri akışında tipik riskleri korkutmadan, yönetilebilir parçalara bölerek anlatır; ardından olasılık×etki risk matrisi ile skorlama ve “Risk → mitigatedBy → Control” mantığıyla raporlama adımlarını verir. (Not: Bu içerik hukuki tavsiye değildir; teknik/operasyonel rehberdir. Hukuk ekibi + teknik ekip birlikte çalışmalıdır.)
KVKK Veri Haritası: Oteller İçin Veri Akışı Rehberi
Bu rehber, KVKK’yı “hukuki metin” seviyesinde değil; otelin gerçek dünyadaki sistemleri üzerinden System → Processes → PersonalData ilişkisiyle ele alır. Amaç; web sitesi, PMS, OTA, çağrı merkezi, CRM ve muhasebe gibi kanallarda dolaşan kişisel veriyi görünür kılmak, riskleri işaretlemek ve raporlamayı standardize etmektir. (Not: Bu içerik hukuki tavsiye değildir; hukuk ekibi + teknik/operasyon ekibinin birlikte çalışması gerektiği prensibiyle hazırlanmıştır.)